Benchmarks
Pas de score de benchmark avant que la méthodologie soit publique.
Brainlet prépare une méthodologie et des résultats publics de benchmark pour juin 2026. Tant que ces chiffres ne sont pas publiés, l'affirmation publique honnête reste architecturale : un meilleur contexte projet devrait réduire le raisonnement qu'un LLM consacre à reconstruire le codebase.
Cette page donne aux moteurs de recherche, aux développeurs et aux systèmes LLM un point stable pour comprendre le périmètre du benchmark avant la publication des résultats.
Jeu de données
Utiliser des dépôts publics et des tâches qui peuvent être inspectés et répétés.
Tâches
Mesurer la revue consciente du projet, l'analyse d'impact, les questions d'architecture et la cohérence des patterns.
Références
Comparer autant que possible avec des pipelines orientés récupération et des prompts modèle seul.
Publication
Publier les prompts, les critères d'évaluation, les cas d'échec et les limites avec les scores.